Hướng dẫn toàn diện về giao dịch tự động cho các chỉ số giao dịch
Stanislav Bernukhov
Chuyên viên giao dịch cấp cao tại Exness
Đây không phải là lời khuyên đầu tư. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ dấu cho kết quả của tương lai. Hiệu quả trong quá khứ không phải là chỉ dấu cho kết quả. Vốn của bạn có thể gặp rủi ro, hãy giao dịch có trách nhiệm.
Chia sẻ
Hướng dẫn này bao gồm:
- Giao dịch tự động là gì?
- Cách giao dịch chỉ số
- Sơ lược về lịch sử giao dịch tự động
- Cách thiết lập nền tảng giao dịch tự động
- Các loại thuật toán giao dịch cho chỉ số chứng khoán
- Cách thiết kế chiến lược giao dịch tự động
- Triển khai chiến lược tự động của bạn trong thời gian thực
- Bạn đã sẵn sàng khai thác tiềm năng của giao dịch tự động chưa?
Giao dịch tự động có phải là một ý tưởng hay? Nếu bạn đang tìm cách tự động hóa giao dịch của mình nhưng đang băn khoăn liệu nó có rủi ro hoặc không đáng tin cậy hay không thì hãy tiếp tục đọc hướng dẫn này. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về loại hình giao dịch này và đặc biệt tập trung vào việc áp dụng giao dịch tự động vào các chỉ số chứng khoán.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách thiết lập thuật toán giao dịch của bạn, các thuật toán giao dịch khác nhau cho chỉ số giao dịch và cách thiết kế chiến lược ưa thích của bạn. Cùng bắt đầu thôi.
Giao dịch tự động là gì?
Giao dịch tự động – còn được gọi là giao dịch thuật toán, giao dịch tự động, giao dịch hộp đen – là việc sử dụng thuật toán máy tính để tự động hóa quy trình giao dịch mua và bán tài sản tài chính ở nhiều thị trường khác nhau. Nó liên quan đến việc sử dụng các quy tắc và mô hình toán học được xác định trước để đưa ra quyết định giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người. Mục tiêu chính của hệ thống tự động là đạt được việc thực hiện chiến lược giao dịch hiệu quả và tối ưu.
Cách giao dịch chỉ số
Chỉ số chứng khoán về cơ bản là một công thức toán học. Vì vậy, các nhà giao dịch thường thắc mắc – làm thế nào có thể giao dịch một chỉ số chứng khoán?
Bạn có thể thực hiện việc này thông qua Quỹ hoán đổi danh mục (ETF), hợp đồng tương lai và Hợp đồng chênh lệch (CFD). ETF và hợp đồng tương lai được giao dịch trên các sàn giao dịch, trong khi các nhà tạo lập thị trường độc lập như nhà môi giới CFD thường cung cấp CFD.
Tất cả các công cụ này cho phép bạn tận dụng hiệu quả hoạt động của nhiều chỉ số thị trường, theo cả hai hướng mà không cần phải sở hữu từng cổ phiếu riêng lẻ.
Bây giờ chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách giao dịch tự động có thể được áp dụng để giao dịch chỉ số chứng khoán.
Sơ lược về lịch sử giao dịch tự động
Giao dịch tự động bắt nguồn từ những năm 1970 và được phát triển hơn nữa vào những năm 1980 khi công nghệ máy tính bắt đầu được sử dụng trên thị trường tài chính. Tuy nhiên, phải đến những năm 1990, giao dịch thuật toán mới đạt được sức hút đáng kể. Những tiến bộ về sức mạnh tính toán và sự sẵn có của dữ liệu lịch sử thị trường để thu được những hiểu biết có giá trị đã cho phép các nhà giao dịch phát triển và thử nghiệm lại các thuật toán giao dịch phức tạp.
Chỉ số chứng khoán, không giống như các công cụ khác, có lịch sử tồn tại lâu dài và các ngân hàng dữ liệu đáng kể đi kèm với nó. Chúng cung cấp cho những người mới làm quen với thuật toán và những nhà giao dịch có kinh nghiệm nhiều tài liệu để kiểm tra lại các chiến lược tự động của họ. Mặc dù một số dữ liệu có thể không áp dụng cho điều kiện thị trường hiện tại, nhưng quy tắc bất thành văn là mẫu dữ liệu càng lớn thì việc xây dựng một hệ thống giao dịch tự động thành công càng dễ dàng.
Biểu đồ lịch sử của chỉ số S&P 500. Nguồn: Macrotrends.net
Cách thiết lập nền tảng giao dịch tự động
Hãy bắt đầu thiết lập thuật toán giao dịch của bạn bằng cách chọn nền tảng giao dịch có nhiều công cụ và hệ thống lập trình. Dưới đây là một vài lựa chọn phổ biến:
- Các công cụ và nền tảng giao dịch thuật toán: Một nền tảng giao dịch như MetaTrader, được thiết kế rõ ràng cho giao dịch tự động. Các công cụ hoạt động trong nền tảng giao dịch. Nền tảng giao dịch gửi lệnh trực tiếp đến máy chủ giao dịch thông qua thiết bị đầu cuối, sử dụng ngôn ngữ mã hóa tích hợp của nền tảng.
- Các thư viện trong Python: Python là ngôn ngữ lập trình đa năng được sử dụng rộng rãi trong giao dịch thuật toán. Python và các thư viện như NumPy, pandas và backtrader thường được sử dụng để kiểm tra lại và khớp lệnh. Điều này liên quan đến việc liên kết mã ngôn ngữ lập trình của bạn với tài khoản giao dịch thông qua API.
Truy cập dữ liệu lịch sử
Truy cập dữ liệu lịch sử trong MetaTrader 4 (MT4) hoặc MetaTrader 5 (MT5) là điều cần thiết để xây dựng và kiểm tra lại các thuật toán giao dịch. Bạn có thể truy cập dữ liệu này bằng các công cụ tích hợp của nền tảng giao dịch.
Cách truy cập dữ liệu lịch sử trong MetaTrader5
- Mở cửa sổ "Bảng giá" (Market Watch) và khởi chạy nền tảng giao dịch MT5 của bạn.
- Tìm công cụ giao dịch bạn muốn trong cửa sổ "Bảng giá" (Market Watch - thường ở phía bên trái).
- Nhấp chuột phải vào thiết bị và chọn "Thông số kỹ thuật" để xem chi tiết.
Cách tải xuống dữ liệu lịch sử trên MT5
- Trong cửa sổ "Thông số kỹ thuật" (Specification), hãy nhấp vào mục "Biểu tượng" (Symbols).
- Chọn khung thời gian mà bạn muốn có dữ liệu (ví dụ: M1, M5, H1 hoặc D1) và nhấp vào nút "Tải về" (Download).
- MT5 sẽ tải xuống dữ liệu lịch sử cho khung thời gian đã chọn.
Cách sử dụng dữ liệu lịch sử trong kiểm nghiệm lại
- Để sử dụng dữ liệu lịch sử đã tải xuống trong quá trình kiểm nghiệm lại, hãy mở MetaEditor từ mục lục Công cụ (Tools).
- Tạo hệ thống cố vấn (EA) hoặc chỉ báo tùy chỉnh hoặc mở một chỉ báo hiện có.
- Trong Kiểm tra chiến lược (Strategy Tester), chọn công c ụ và khung thời gian ưa thích.
- Triển khai kiểm nghiệm lại để kiểm tra xem thuật toán của bạn hoạt động như thế nào với dữ liệu lịch sử.
Danh sách kiểm tra này có thể giúp bạn có được dữ liệu lịch sử bạn cần để kiểm tra lại. Hãy truy cập vào dữ liệu đó là nền tảng của giao dịch thuật toán.
Các loại thuật toán giao dịch cho chỉ số chứng khoán
Có một số cách để xây dựng một hệ thống hoặc chiến lược giao dịch tự động. Thuật toán về cơ bản là một chiến lược giao dịch được viết bằng mã. Hầu hết các chiến lược giao dịch thuật toán đều thuộc hai loại: theo xu hướng và hồi quy trung bình. Các chiến lược giao dịch có khả năng thành công khác như chênh lệch giá, tạo lập thị trường, giao dịch tần suất cao (HFT) và các chiến lược dựa trên thống kê khác thường dành cho các nhà giao dịch định lượng chuyên nghiệp. Những thứ này có thể không phù hợp với người mới bắt đầu hoặc người giao dịch cấp trung. Các công ty đầu tư lớn thường sử dụng nền tảng giao dịch tự động độc quyền để thực hiện các hệ thống và chiến lược tự động của họ, vì họ có thể ưu tiên độ trễ tối thiểu và tốc độ khớp lệnh cao. Nhưng đối với các nhà giao dịch cá nhân, có lẽ tốt hơn nên tập trung vào các hệ thống theo xu hướng cổ điển và đảo ngược giá trị trung bình, vì chúng đòi hỏi ít hơn về mặt công nghệ và độ phức tạp.
Thuật toán theo xu hướng
Các thuật toán theo xu hướng được thiết kế để phát hiện và tận dụng xu hướng giá hiện tại. Họ sử dụng các chỉ báo kỹ thuật như đường trung bình động, sức mạnh tương đối và động lượng để xác định hướng thị trường và thực hiện giao dịch tương ứng. Các thuật toán này hoạt động tốt trong các thị trường có xu hướng nhưng có thể bị thua lỗ trong các thị trường không ổn định hoặc đi ngang.
Dưới đây là ví dụ về hiệu suất lịch sử của một thuật toán giao dịch đơn giản, dựa trên sự giao nhau của các đường trung bình động, áp dụng cho chỉ số chứng khoán Nasdaq, được biểu thị bằng QQQ (một ETF của Invesco, dựa trên chỉ số NASDAQ 100).
Chiến lược này sử dụng các quy tắc đơn giản. Bạn giữ một lệnh giao dịch nếu giá vượt qua sự kết hợp của các đường trung bình động.
Trong biểu đồ này, bạn có thể thấy bản kiểm nghiệm lại của chiến lược theo xu hướng cho QQQ (Nasdaq). Trước khi áp dụng chiến lược của bạn vào hệ thống giao dịch tự động, bạn nên kiểm tra lại chiến lược của mình. Giao dịch tự động không phải là điều dễ hiểu. Nguồn: Tradingview.com
Hệ thống giao dịch tự động theo xu hướng được ưa chuộng trong giao dịch tự động vì chúng tận dụng đà biến động giá trên thị trường tài chính. Tuy nhiên, giống như bất kỳ chiến lược giao dịch nào, chúng đều có những hạn chế. Dưới đây là một số thách thức chính mà bạn có thể gặp phải khi sử dụng hệ thống giao dịch tự động:
Biến động khó lường và tín hiệu sai
Hệ thống giao dịch theo xu hướng dựa vào các chỉ báo kỹ thuật hoặc đường trung bình động để xác định xu hướng. Nhưng những hệ thống giao dịch tự động này có thể cung cấp cho bạn tín hiệu sai trong các thị trường không ổn định hoặc đi ngang. Điều đó có thể dẫn đến giao dịch thua lỗ khi thị trường đột ngột chuyển hướng. Những tín hiệu sai như vậy được gọi là "răng cưa".
Rủi ro thua lỗ liên tục
Thị trường đôi khi có thể trải qua thời gian dài ổn định hoặc bất thường. Trong những giai đoạn như vậy, các hệ thống theo xu hướng có thể gặp phải chuỗi thua lỗ kéo dài, điều này có thể gây khó khăn về mặt tâm lý cho bạn với tư cách là một nhà giao dịch.
Dưới đây là một ví dụ về việc áp dụng chiến lược tương tự, nhưng đối với chỉ số chứng khoán ít xu hướng hơn (đi ngang), CAC40 của Pháp.
Mặc dù giao dịch tạo ra một số lợi nhuận nhưng nó cũng tạo ra nhiều điểm vào lệnh sai, mang lại tất cả lợi nhuận đó. Chiến lược có thể được điều chỉnh hoặc cải thiện, nhưng nguyên tắc chung là phải có xu hướng rõ ràng và mở rộng để thu lợi từ chiến lược đó.
Ở trên, bạn có thể thấy việc áp dụng chiến lược theo xu hướng cho chỉ số CAC40. Nguồn: Tradingview.com
Thuật toán hồi quy trung bình
Các thuật toán hồi quy trung bình đề cập đến các chiến lược giả định giá thường quay trở lại mức trung bình lịch sử theo thời gian. Với tư cách là một nhà giao dịch, bạn sẽ sử dụng các thuật toán này để bán những tài sản được định giá quá cao (có giá cao hơn giá trị của chúng) và mua những tài sản được thị trường định giá thấp (có giá trị cao hơn giá niêm yết hiện tại của chúng). Phương pháp này có khả năng giúp bạn kiếm lợi nhuận trong những giai đoạn thị trường không thể đoán trước khi không có chuyển động tăng hoặc giảm chính xác.
Sau đây là ví dụ về chiến lược đảo ngược trung bình giao dịch xoay vòng được áp dụng cho chỉ số S&P 500 (SPY ETF) trên biểu đồ 4 giờ. Bạn có thể thấy rằng chiến lược này hoạt động tốt hơn trong một thị trường đầy biến động khi giá dao động lên xuống và hiển thị một số vòng quay. Xoay giá là một hành động đi ngang trong đó giá xoay quanh các mức giá nhất định.
Dưới đây là ví dụ về chiến lược hồi quy trung bình khi giao dịch trung hạn được áp dụng cho chỉ số S&P 500 (SPY ETF) cho biểu đồ 4 giờ. Nguồn: Tradingview.com
Nếu bạn đang sử dụng chiến lược hồi quy trung bình, bạn có thể bán chỉ số khi nó đạt đến đỉnh mới và mua chỉ số khi nó chạm mức thấp mới. Tuy nhiên, chiến lược "thế giới thực" có thể phức tạp hơn và liên quan đến một số xác nhận.
Giống như tất cả các chiến lược, giao dịch hồi quy trung bình có những hạn chế. Dưới đây là một vài ví dụ:
- Tín hiệu sai: Đôi khi, giá có thể không quay trở lại điểm trung bình thông thường và điều này có thể dẫn đến thua lỗ. Bạn phải phân biệt giữa cơ hội giao dịch hồi quy trung bình thực sự và những biến động tạm thời.
- Xu hướng và động lượng thị trường: Chiến lược hồi quy trung bình có thể không hoạt động tốt trong một thị trường có xu hướng mạnh mẽ theo một hướng. Bạn có thể gặp thua lỗ nếu tiếp tục cố gắng nắm bắt những đảo chiều không bao giờ xảy ra.
- Rủi ro sụt giảm vốn và thua lỗ lớn: Nếu giao dịch hồi quy trung bình không thuận lợi với bạn và giá tiếp tục lệch xa hơn mức trung bình, khoản lỗ của bạn có thể chồng chất. Điều quan trọng là bạn phải quản lý rủi ro của mình và đặt mức dừng lỗ thích hợp để hạn chế tổn thất.
Cách thiết kế chiến lược giao dịch tự động
Ở giai đoạn này, chúng tôi cho rằng bạn đã biết mình muốn loại chiến lược nào. Vì vậy, hãy làm theo các bước sau:
Xác định tiêu chí vào lệnh và thoát lệnh
Đặt quy tắc vào lệnh và thoát lệnh rõ ràng cho giao dịch của bạn và ghi nhớ các yếu tố sau:
- Tín hiệu vào lệnh: Xác định các điều kiện hoặc chỉ báo sẽ kích hoạt việc bạn tham gia giao dịch. Điều này có thể bao gồm các đường trung bình động, mô hình nến hoặc các sự kiện kinh tế.
- Tín hiệu thoát: Biết khi nào nên thoát giao dịch, dựa trên mục tiêu lợi nhuận, chạm mức cắt lỗ hay kích hoạt lệnh dời điểm chốt lỗ.
- Kích c ỡ lệnh giao dịch: Tìm ra kích cỡ lệnh giao dịch phù hợp dựa trên mức độ chấp nhận rủi ro và mức cắt lỗ của bạn. Đảm bảo bạn không mạo hiểm nhiều hơn một tỷ lệ phần trăm vốn giao dịch được xác định trước trên một giao dịch.
Kiểm nghiệm lại và kiểm chứng
Kiểm nghiệm lại chiến lược của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để xem hiệu suất của chiến lược đó trong các điều kiện thị trường khác nhau. Theo dõi lợi nhuận, mức sụt giảm và tỷ lệ rủi ro-tiền thưởng.
Bạn có thể kiểm nghiệm lại bằng các tính năng tích hợp trên nền tảng giao dịch Metatrader 4 hoặc Metatrader 5. Tuy nhiên, hãy cẩn thận với việc tối ưu hóa quá mức và quá khớp dữ liệu (overfitting). Đây là những sai lầm phổ biến mà nhiều nhà giao dịch mắc phải khi mới bắt đầu giao dịch. Tìm hiểu thêm về khái niệm này trong đoạn văn bên dưới.
Quá khớp dữ liệu (Overfitting) là gì?
Việc quá khớp dữ liệu thường xảy ra trong quá trình kiểm nghiệm lại khi nhà giao dịch điều chỉnh các thông số của một số chỉ báo hoặc quy tắc giao dịch nhất định. Khi đó, chiến lược sẽ hoạt động cực kỳ hiệu quả trên dữ liệu huấn luyện, nhưng không hoạt động tốt trên dữ liệu mới, chưa được biết đến hoặc trong các tình huống giao dịch thực tế.
Cách để tránh việc quá khớp dữ liệu à gì?
Kiểm tra ngoài mẫu và kiểm chứng chéo
Việc thử nghiệm chiến lược của bạn trên dữ liệu lịch sử chưa được xem còn được gọi là thử nghiệm ngoài mẫu. Giả sử một nhà giao dịch đã phát triển chiến lược dựa trên khoảng thời gian lịch sử 3 năm từ 2019 đến 2022. Để đảm bảo chiến lược đó vẫn phù hợp, họ sẽ kiểm tra hoặc "kiểm chứng chéo" chiến lược đó bằng cách sử dụng dữ liệu từ năm 2023 và xem liệu hiệu suất của nó có thể so sánh với khi sử dụng dữ liệu năm 2019-2022.
Ví dụ bên dưới hiển thị thử nghiệm kiểm chứng chéo dựa trên máy cho chiến lược theo xu hướng cho S&P 500 bằng cách sử dụng các thư viện dựa trên Python. Chiến lược này tiếp tục tạo ra lợi nhuận ngay cả trên dữ liệu chưa được nhìn thấy, cho thấy nó cũng có thể hoạt động tốt trong điều kiện thị trường thực tế. Tuy nhiên, hiệu suất của hệ thống này trong điều kiện thị trường thực tế hơi khác một chút, mặc dù nó vẫn mang lại lợi nhuận. Kết luận của chúng tôi trong trường hợp này là chiến lược này không được tối ưu hóa quá mức cho dữ liệu lịch sử và có cơ hội hoạt động tốt trong điều kiện thị trường thực tế.
Thử nghiệm ngoài mẫu có thể cho thấy rằng chiến lược của bạn không phù hợp với điều kiện thị trường thực tế và một số ý tưởng có thể cần phải loại bỏ. Do đó, việc thiết kế một chiến lược bao gồm việc thử các chiến lược khác nhau cho đến khi bạn tìm thấy một chiến lược hiệu quả. Bạn nên dành thời gian để làm điều này vì việc chạy các chiến lược quá khớp dữ liệu trong điều kiện thị trường thực là không thực tế.
Thử nghiệm kiểm chứng chéo cho chiến lược giao dịch được thực hiện cẩn thận, sử dụng chỉ số S&P 500 làm công cụ giao dịch chính. Nguồn: Exness.
Triển khai chiến lược tự động của bạn trong thời gian thực
Việc chuyển từ mô phỏng lịch sử sang giao dịch trực tiếp bao gồm việc triển khai một chiến lược đã được kiểm nghiệm lại trong thời gian thực. Đây là cách thực hiện:
Kiểm nghiệm lại trong môi trường giao dịch thử nghiệm hoặc giao dịch giấy
Hầu hết các nhà môi giới đều cung cấp tài khoản thử nghiệm hoặc tài khoản giao dịch trên giấy. Bạn có thể sử dụng những thứ này để kiểm tra hệ thống giao dịch trực tiếp của mình mà không gặp rủi ro về vốn thực. Điều này giúp xác nhận rằng chiến lược của bạn hoạt động như dự định trong điều kiện thời gian thực. Hãy cân nhắc việc triển khai nó với một tài khoản giao dịch nhỏ hoặc tài khoản giao dịch tiêu chuẩn Exness để đảm bảo khả năng khớp lệnh và hiệu suất phù hợp.
Câu hỏi thường gặp
Tôi có thể sử dụng giao dịch tự động cho tất cả các loại công cụ tài chính không?
Tất nhiên rồi, bạn có thể sử dụng giao dịch tự động cho bất kỳ công cụ giao dịch nào, miễn là nhà môi giới của bạn cung cấp chúng và chúng có sẵn trong thiết bị giao dịch đầu cuối của bạn. Tuy nhiên, một số công cụ thiếu dữ liệu lịch sử đầy đủ, vì vậy tốt hơn nên sử dụng những công cụ có nhiều dữ liệu lịch sử.
Ưu và nhược điểm của giao dịch tự động là gì?
Là một nhà giao dịch, bạn có một số lợi thế khi giao dịch tự động.
Lợi ích của giao dịch tự động:
- Thứ nhất, bạn có thể ủy thác việc khớp lệnh cho máy, giảm đáng kể áp lực tinh thần, khả năng đánh giá sai và các lỗi tiềm ẩn trong quá trình thực hiện.
- Thứ hai, hệ thống hoặc chiến lược giao dịch tự động có thể được kiểm tra đầy đủ trên dữ liệu lịch sử. Điều này có nghĩa là bạn sẽ biết nó hoạt động như thế nào trong quá khứ, điều này có thể mang lại cái nhìn thực tế về hiệu suất chiến lược tiềm năng trong thời gian thực. Nó không đảm bảo lợi nhuận trong tương lai nhưng là một công cụ hữu ích cho việc lập chiến lược.
- Cuối cùng, hệ thống giao dịch tự động có thể hoạt động liên tục, kể cả qua đêm, đảm bảo bạn không bỏ lỡ bất kỳ cơ hội giao dịch tiềm năng nào.
Mặc dù có nhiều lợi ích nhưng giao dịch tự động cũng có một số nhược điểm.
Nhược điểm của giao dịch tự động:
- Một thuật toán có thể chậm thích ứng với những thay đổi của điều kiện thị trường.
- Nếu hệ thống giao dịch của bạn thất bại, bạn chỉ nhận ra điều đó sau khi nó thất bại. Trong quá trình vận hành, bạn phải tiếp tục theo dõi hệ thống, ngay cả khi nó tạo ra tình trạng sụt giảm vốn. Sự thiếu linh hoạt này có thể là một nhược điểm. Trong khi với giao dịch thủ công, người mới bắt đầu và người giao dịch có kinh nghiệm có thể nhanh chóng thay đổi hướng giao dịch của mình theo điều kiện thị trường thay đổi. Đây là một trong những lợi ích của giao dịch thủ công.
Những ai có thể sử dụng giao dịch tự động hay nó chỉ dành cho những nhà giao dịch có kinh nghiệm?
Giao dịch tự động yêu cầu một số kiến thức lập trình, cùng với kinh nghiệm giao dịch và kiểm nghiệm lại. Vì vậy, ngay cả khi bạn là một nhà giao dịch có kinh nghiệm, bạn vẫn cần học những kỹ năng cụ thể này để giao dịch tự động. Một số người cho rằng giao dịch tự động quá phức tạp nhưng bạn không cần phải trở thành nhà phát triển phần mềm giàu kỹ năng. Một người dùng máy tính bình thường có thể nắm vững nghệ thuật giao dịch tự động.
Bạn đã sẵn sàng khai thác tiềm năng của giao dịch tự động chưa?
Giao dịch tự động là một phương pháp phổ biến được sử dụng trên thị trường tài chính ngày nay, bao gồm cả chỉ số chứng khoán. Giao dịch tự động mang lại các lợi ích như giảm sai sót của con người và cải thiện quản lý rủi ro, thực hiện giao dịch nhanh hơn và tiếp cận tương đối dễ dàng với các chiến lược đa dạng và phức tạp. Nó có thể được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của người mới cũng như nhà giao dịch chuyên nghiệp, tùy thuộc vào mục tiêu và khả năng chấp nhận rủi ro của họ. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải xây dựng các chiến lược thuật toán một cách cẩn thận và tránh trang bị quá mức chúng trên dữ liệu thử nghiệm.
Bất chấp những lợi ích của nó, việc sử dụng hệ thống giao dịch tự động không đảm bảo lợi nhuận. Các nhà giao dịch phải liên tục tìm kiếm những ý tưởng và cách thức mới để cải thiện các chiến lược hiện có của mình. Bạn đã sẵn sàng tận dụng sức mạnh của giao dịch tự động? Tại sao không bắt đầu giao dịch chỉ số với Exness ngay hôm nay?
Chia sẻ
Bắt đầu giao dịch
Đây không phải là lời khuyên đầu tư. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ dấu cho kết quả của tương lai. Hiệu quả trong quá khứ không phải là chỉ dấu cho kết quả. Vốn của bạn có thể gặp rủi ro, hãy giao dịch có trách nhiệm.